Deciding on Generative AI: A Risk Analysis Approach

 Deciding whether to let ChatGPT, or other Generative AI tools, loose at your company is difficult 🤔

👍 On the one hand, you read that 80% of Fortune 500 companies have adopted ChatGPT. FOMO.

🚫 On the other hand, you read that 75% of organizations worldwide are set to ban ChatGPT. Better not use it…

🤷 This boils down to the uncomfortable answer that it's up to you to make the call.

📋 A great way of making tough decisions is to consult the good old risk analysis template to see what the major risks are for your business and address them.

📊 McKinsey & Co. conducted a survey on the most cited risks of generative AI adoption. This can serve as a great starting point to kick off the discussions and decide what categories to include in your risk analysis.

What strikes me about the categories is how performing the risk analysis is a full-company exercise (or all of your brain cells if you are a solo entrepreneur). It stretches from pure IT aspects such as cybersecurity risks, to organizational reputation, to the risk of your staff being worried about displacement.

📄 To help you along the way, I've put the risks into a risk analysis template with a few examples for each of the categories. Reach out to me if you want the Excel file.

⚠️ NOTE: The risk categories and examples are just for sparking your thinking; you are ultimately responsible for your own risk analysis.

Do you think a risk analysis could clarify you thinking about using generative AI?

Nu finns allt för att våga prova Generativ AI, eller?

 Är “Copilot Copyright Commitment” från Microsoft det som krävs för att alla slutligen ska våga experimentera brett med generativ AI och rulla ut skarpt?

Generativ AI förväntas öka vår produktivitet rejält, McKinsey uppskattar ökningens värde till 4.2-6.4 trillioner dollar per år. Jättemycket pengar. Generativ AI kommer bli viktigt i dom flesta organisationer, kanske på samma sätt som internet eller rent av elektricitet ⚡️

Men, vågar man testa?

Det är många utmaningar som behöver hanteras:

♥️ Vi måste värna om våra anställda och inte skapa panik för att bli av med jobbet.

🕵️ Vi behöver lita på att AI systemen inte exponerar våra hemligheter, eller utsätter oss för IT-säkerhetsrisker.

👩‍⚖️ Vi måste våga använda det som kommer ur AI verktygen utan att riskera att bli stämda för IP intrång.

Tar man ett stort bolag som Microsoft har dom förstås adresserat allt detta och bitvis kommunicerat ut det:

♥️ Tidigt började man använda “Co-”, Copilot, Co-create, o.s.v., för att var tydliga med att vi människor sitter i förarsätet och AI-verktygen hjälper till oss bättre. Inte ersätta.

🔒 Man är tydlig med att all insamlad data är anonymiserad och aggregerad, vilket säkerställer att enskilda användare eller organisationer inte kan identifieras. Samma rigorösa säkerhetsstandarder gäller för Copilot som för Mirosoft 365.

📑 För någon vecka sedan släpptes Copilot Copyright Commitment som ska göra oss trygga i att IP som genereras tillhör skaparen. Man sträcker sig så långt att till och med täcka upp för eventuella stämningar och skriver i sin blogg:

“Copilot Copyright Commitment. As customers ask whether they can use Microsoft’s Copilot services and the output they generate without worrying about copyright claims, we are providing a straightforward answer: yes, you can, and if you are challenged on copyright grounds, we will assume responsibility for the potential legal risks involved.”

Är Copilot Copyright Commitment det sista som behövdes för att ni ska börja experimentera med generativ AI på riktigt?

Referenser

https://blogs.microsoft.com/wp-content/uploads/prod/sites/5/2023/07/Microsoft-Voluntary-Commitments-July-21-2023.pdf

Data, Privacy, and Security for Microsoft 365 Copilot - Deploy Office | Microsoft Learn

Microsoft announces new Copilot Copyright Commitment for customers - Microsoft On the Issues

Economic potential of generative AI | McKinsey